Впечатления о мини-ПК Ninkear L20 в повседневной работе с прицелом на локальный ИИ
- Цена: 52 894 руб
- Перейти в магазин
Я давно с интересом наблюдаю за развитием мини-ПК: заметно прибавили в производительности при тех же размерах и скромном потреблении. Например, Ninkear L20: внутри Core Ultra 5 226V с графикой Arc 130V, плюс есть отдельный NPU для задач ИИ.
То есть такой компьютер вполне можно использовать для экспериментов с локальными нейросетями, компьютерного зрения и приложений, работающих через Intel OpenVINO. Корпус размером всего 129 × 129 × 43 мм легко помещается рядом с монитором, можно закрепить непосредственно за монитором. Подключил USB-питание, монитор, беспроводные клавиатуру/мышь — и получил полноценный компьютер.
Core Ultra 5 226V вполне справляется с привычной нагрузкой (тесты, стресс, скрин тепловизором — прикладываю). Браузер с большим количеством вкладок, офисные приложения, таблицы, работа с изображениями, программирование и даже CAD вполне по плечу. Отдельно отмечу возможность подключения нескольких мониторов. Для меня это один из наиболее полезных моментов: на одном экране можно держать рабочие приложения, на втором — документацию, браузер или редактор кода, а на третьем — дополнительные инструменты и мониторинг. При этом встроенной графики Intel Arc 130V вполне хватает для вывода изображения на несколько дисплеев. Реально работает три монитора одновременно с частотами 100+ (см скриншот). В корпусе предусмотрено два слота M.2 2280, то есть теоретически можно подключить eGPU через адаптер на второй M.2 2280 (ну или к USB4, такой вариант также уместен). Но есть и особенность — оперативная память 16 ГБ LPDDR5X-8533 распаяна непосредственно на плате (фото разборки прикладываю).
Самая интересная особенность Ninkear L20 — это аппаратная платформа Intel Lunar Lake. Помимо CPU и встроенной графики здесь есть отдельный нейропроцессор Intel AI Boost производительностью до 40 TOPS. Если учитывать CPU и GPU, суммарная заявленная вычислительная производительность платформы для AI-задач достигает 97 TOPS (сейчас некоторые агенты умеют делить задачу на CPU/GPU). Например, часть операций можно перенести на NPU, не загружая постоянно основные процессорные ядра.
Собственно говоря, я его и подготовил для экспериментов с Intel OpenVINO (тот же Qwen3-TTS работает с OpenVINO, можно поставить кодировать книжку на ночь — почти не шумит). Собственно говоря, я его и использую для локальной генерации моделей — в этой статье есть примеры и подробное описание настройки — сделано именно на L20, в основном на iGPU Arc 130V.
Отдельный интерес представляет возможность использовать такой компьютер в качестве узла домашней автоматизации. Например, запускать локальные сервисы, обрабатывать данные с камер и датчиков, подключать дополнительные инструменты и постепенно собирать собственную систему с AI-функциями (то есть у меня крутится Home Assistant + агент с LLM).
Пока впечатления положительные. Докинул 2 Тб SSD для файлов, потихоньку мучаю ИИ на этом компьютере.
То есть такой компьютер вполне можно использовать для экспериментов с локальными нейросетями, компьютерного зрения и приложений, работающих через Intel OpenVINO. Корпус размером всего 129 × 129 × 43 мм легко помещается рядом с монитором, можно закрепить непосредственно за монитором. Подключил USB-питание, монитор, беспроводные клавиатуру/мышь — и получил полноценный компьютер.
Core Ultra 5 226V вполне справляется с привычной нагрузкой (тесты, стресс, скрин тепловизором — прикладываю). Браузер с большим количеством вкладок, офисные приложения, таблицы, работа с изображениями, программирование и даже CAD вполне по плечу. Отдельно отмечу возможность подключения нескольких мониторов. Для меня это один из наиболее полезных моментов: на одном экране можно держать рабочие приложения, на втором — документацию, браузер или редактор кода, а на третьем — дополнительные инструменты и мониторинг. При этом встроенной графики Intel Arc 130V вполне хватает для вывода изображения на несколько дисплеев. Реально работает три монитора одновременно с частотами 100+ (см скриншот). В корпусе предусмотрено два слота M.2 2280, то есть теоретически можно подключить eGPU через адаптер на второй M.2 2280 (ну или к USB4, такой вариант также уместен). Но есть и особенность — оперативная память 16 ГБ LPDDR5X-8533 распаяна непосредственно на плате (фото разборки прикладываю).
Самая интересная особенность Ninkear L20 — это аппаратная платформа Intel Lunar Lake. Помимо CPU и встроенной графики здесь есть отдельный нейропроцессор Intel AI Boost производительностью до 40 TOPS. Если учитывать CPU и GPU, суммарная заявленная вычислительная производительность платформы для AI-задач достигает 97 TOPS (сейчас некоторые агенты умеют делить задачу на CPU/GPU). Например, часть операций можно перенести на NPU, не загружая постоянно основные процессорные ядра.
Собственно говоря, я его и подготовил для экспериментов с Intel OpenVINO (тот же Qwen3-TTS работает с OpenVINO, можно поставить кодировать книжку на ночь — почти не шумит). Собственно говоря, я его и использую для локальной генерации моделей — в этой статье есть примеры и подробное описание настройки — сделано именно на L20, в основном на iGPU Arc 130V.
Отдельный интерес представляет возможность использовать такой компьютер в качестве узла домашней автоматизации. Например, запускать локальные сервисы, обрабатывать данные с камер и датчиков, подключать дополнительные инструменты и постепенно собирать собственную систему с AI-функциями (то есть у меня крутится Home Assistant + агент с LLM).
Пока впечатления положительные. Докинул 2 Тб SSD для файлов, потихоньку мучаю ИИ на этом компьютере.
Самые обсуждаемые обзоры
+66
+47
Usb4 есть. Но есть нюансы) ))
Пытался Tesla v100 запустить
И еще интересно — есть-ли какая-то польза от NPU?
У меня i270k и не разу не видел в task manager какую-то загрузку NPU.
В пересчёте на Ватт потраченной энергии получается выгоднее, чем rtx5060.
Но медленнее сильно — тут не поспоришь
Для неторопливых задач самое то. Закинул его считать- ни проц, ни видеокарта не грузится.
Или только iGPU Arc и она-же + NPU (если это возможно).
Спасибо.
Требует оптимизации (далеко не все можно отдать на NPU)
P.s а вы знаете как посмотреть скрытые комментарии?)
Там некорректное общение
Вы читор)
Хотел собрать 64 Гб памяти
а какая проблема с 64g ddr5 в паре слотов, кроме нетбабла? хоть 128 ставь.
правда слотов у пантер в массе не будет ни одного.
Два модуля по 32 Гб будут стоить дороже самого мини пк.
А еще ssd бы на пару Тб
И все это улетает за грань целесообразности — проще подписку оплатить
Заказал себе адаптеры, посмотрю как заведется на пк. Предварительно по отзывам для ддр5 критична длина линии и задержка фазы (Адаптеры мешают) и пк валится с ошибками
Но мне надо было именно ддр5. И выбор был между 32 обычными или 64 ноутбучными. Ноутбучных, впрочем, ещё было 2*8 и была надежда на 80, но в итоге не сложилось.
Хотя сейчас вот собираю конфиг под файлопомойку и туда решил взять материнку под ддр5 именно из-за того, что 2*8 валяются с переходниками.
А для у ддр4 с ддр5 в вопросах ии процентов 10 разницы
А я на днях искал старый пк (обычно смотрю mini-itx со встроенным cpu) нужен был с lpt.
И что то так цены ломят на старье (даже с ддр1/ддр2 продают на полном серьёзе), что в итоге плюнул и собираю на LinuxCNC и Ethernet
Меняю два DDR4 16 на один DDR5 16.
Но под ИИ ее не использую. Только как домашний комп.
Ну и в новых компах души нет))))
У меня сегодня выходной и решил по развлекаться---
Чтобы получить сего монстра пришлось разобрать 7 машинок, причем 2шт в ноль. С час думаю что с оставшимися делать, там у 2шт отвал дискреток, остальные все рабочие. Собирать если честно лень, Но еще одна матрица 1680х800 есть, и зуд пока не пропал))))
Можно полезный экран-показометр сделать. Для тойже малинки с умным домом. Только смотрите, чтобы шлейф по пинам совпадали (обычно 40 pin, но могут быть варианты)
Сделаю еще один финик, один на дербан/запас положу, все остальные на другие ретро финики выменяю, примерная цена простого рабочего т61 с час 5-7р в зависимости от состояния)))
Я поставил Solstice (Honeywell) ptm7950 на Firebat A8 (Ryzen Ai 365) — температуры сразу стабилизировались!